Бумът на центровете за данни с изкуствен интелект вече предизвика криза със сметките за електроенергия в средноатлантическия регион в САЩ – дом на едни от най-големите клъстери от сървъри в света, но и на крайноляво демократично ръководство, което отслаби някога стабилни мрежи с безразсъдни зелени политики.
И все пак от Goldman Sachs предложиха на клиентите си много интересен обрат в понеделник: Ами ако същите тези центрове за данни, вместо да натоварват крехките мрежи през цялото време, биха могли да действат като стабилизатори чрез програми за „ограничаване“ по време на пиковите часове на търсене на енергия?
Анализаторът на Goldman Джордж Лий заяви пред клиентите си, че бумът на центровете за данни с изкуствен интелект ще създаде търсене, еквивалентно на захранването на 75 милиона домакинства в САЩ до 2030 година или около 100 гигавата. Този огромен скок се сблъсква с вече претоварена американска електропреносна мрежа.
За разлика от традиционните облачни изчисления, натоварванията с изкуствен интелект могат да се поставят на пауза или да се преместват между местоположения с минимално въздействие. Тази гъвкавост, каза Лий на клиентите, би могла да създаде програми за „ограничаване“ на захранването, временно намалявайки търсенето от енергоемки графични процесори по време на периоди с висока мощност в мрежата, като например късните летни следобеди.
Лий отбеляза, че програмите за ограничаване биха могли да спестят 150 милиарда долара от разходи за ново строителство. В момента използването на мрежата в цялата страна е средно около 53%.
